BUILDERS · 2026-06-15 · 企业竞争焦点正从“挑选基座模型”转向构建专属的“人机学习回路”，机构知识将成为核心资产。

今天读这三行就够

企业竞争焦点正从“挑选基座模型”转向构建专属的“人机学习回路”，机构知识将成为核心资产。

智能体开发范式发生跃迁，动态工作流、自设定目标与多阶段编排正在取代传统单轮对话。

地缘监管与供应商锁定风险加速了开源权重模型与开放技能生态的商业化落地。

大家在聊什么

企业级“学习回路”与机构知识资产化 — ×3 人 · 🔥升温

真正的商业壁垒不在于调用最强模型，而在于搭建让人类经验与AI算力持续复利的闭环系统。

Swyx (@swyx)：Satya提出认知循环概念，强调人类资本与Token资本必须共同复利

Amjad Masad (@amasad)：肯定该愿景为企业AI带来正向博弈空间

Aaron Levie (@levie)：指出掌握独特IP并能让系统随时间迭代的架构才是未来赢家

智能体架构演进：从动态子程序到多阶段自主编排 — ×4 人 · 播客 · 🔥升温

AI能力已从内容生成跨越至推理与执行，开发者开始用“智能子例程”和自定目标重构复杂工作流。

Swyx (@swyx)：Ultracode等工具暴露出并行化需求，动态工作流将普及于知识工作

Thibault Sottiaux (@thsottiaux)：Codex已能根据意图自设目标，实现元提示的泛化

Garry Tan (@garrytan)：下一代破局者将是精通长周期、多团队智能体编排的人

Training Data：黄仁勋指出AI工厂时代的核心是从检索计算转向实时推理与任务执行

开源权重与开放生态成为企业长期控制权的战略底座 — ×3 人 · 🔥升温

政策不确定性迫使企业将开源模型与社区驱动的技能库视为规避锁定、保留自主权的关键逃生舱。

Aaron Levie (@levie)：开源权重模型是应对国家主权AI倾向与供应链断供风险的最优解

Garry Tan (@garrytan)：开源是企业长期掌控自身命运的唯一逃生通道

Guillermo Rauch (@rauchg)：开放AI生态已自然生长出超70万项社区技能，验证了去中心化协作的规模效应

其他声音

Nan Yu：Pair programming正迅速演变为人类与AI机器人的常态化协作模式

Peter Steinberger：Mosh结合tmux/zellij仍是弱网环境下的远程开发保命组合

Zara Zhang：打造高质量AI技能的捷径不是写提示词，而是反复实操后让AI固化经验