BUILDERS · 2026-07-27 · ChatGPT 正从对话工具进化为能直接跑通复杂任务的自主代理，用户关注点已从“省 Token”转向“敢不敢交权限”。

今天读这三行就够

ChatGPT 正从对话工具进化为能直接跑通复杂任务的自主代理，用户关注点已从“省 Token”转向“敢不敢交权限”。

企业 AI 落地进入深水区，模型本身不再是壁垒，打通业务系统、数据闭环与合规流程的“应用层”才是真金白银所在。

算力军备竞赛逼近物理极限，液冷与自研芯片成必选项；开发者阵营同步推进“开放权重”，试图在闭源垄断中守住创新底线。

大家在聊什么

ChatGPT 向自主执行与“工作流代理”演进 — ×6 人 · 🔥升温

用户不再满足于简单问答，而是让 AI 直接处理多步复杂任务；衡量指标从消耗量转向交付速度，但信任门槛与交互设计仍是普及关键。

Thibault Sottiaux (@thsottiaux)：日常高频使用 AI 处理琐事，体验已超出预期

Peter Yang (@petergyang)：企业或个人首要顾虑从 Token 耗尽转为隐私与权限信任

Zara Zhang (@zarazhangrui)：应考核从需求到上线的时间，而非燃烧了多少 Token

Zara Zhang (@zarazhangrui)：通用聊天产品因缺乏引导导致用户面对空白框无从下手

Sam Altman (@sama)：期待一种全新形态的计算设备

Sam Altman (@sama)：单次 Prompt 即可自动完成行程规划、建站、协调与邮件发送

企业级 AI 的落地瓶颈与“应用层”机会 — ×2 人 · 🔥升温

模型能力突破只是起点，真正价值在于连接现实世界反馈循环的“应用层”；企业需要深度定制的工作流、数据治理与合规支持，独立垂直公司机会巨大。

Madhu Guru (@realmadhuguru)：当前处于利用现有分发优势快速扩展功能的 Phase 1，Phase 2 将带来颠覆性创新

Aaron Levie (@levie)：智能需结合真实世界反馈闭环，金融、法律等行业的 Agent 实施高度依赖垂直应用层

算力基建狂飙与开源/开放权重运动 — ×2 人 · 播客 · 🔥升温

算力需求远超供给，液冷、定制芯片与电力成为物理瓶颈；与此同时，开发者生态正推动“开放权重”成为下一代技术民主化的核心阵地。

The MAD Podcast with Matt Turck：OpenAI 算力支出达数千亿规模，数据中心建设规模堪比历史超级工程，液冷与自研芯片是破局关键

Guillermo Rauch (@rauchg)：Vercel 联合签署开放权重与美国 AI 领导力宣言，强调开源协议与研究是技术繁荣的基础

其他声音

Amjad Masad：安全警示：黑客更倾向滥用大厂补贴的 AI 订阅进行攻击，而非使用开源模型

Garry Tan：YC Startup School 闭幕致谢 Sam Altman，标志社区年度里程碑

Garry Tan：创始人文化倡议：拒绝表演性创业（LARP），保持真诚务实

Nikunj Kothari：链圈/极客观察：“Prompt 证明”概念兴起，或挑战传统工作量证明机制

Dan Shipper：行业记录：Dan Shipper 将深入采访 OpenAI 内部人士，撰写 Codex 诞生史